10 Kỹ năng của lập trình viên Python bạn nên biết
[translate]Top 10 Python Developers Skills That You Must Know
Awesome
Không chỉ là lập trình viên Python mới cần có các skill khác nhau. Tất cả các lập trình của các ngôn ngữ đều có những skill đỉnh của đỉnh mà có thể chỉ ngôn ngữ đó có. Nào hãy cùng mình đi tìm hiểu top 10 skill mà lập trình viên Python nên biết nào. Do vậy hôm nay mình chọn reup lại bài với nội dung này. Nếu có bất kì sai xót nào mong các bạn comment phía dưới. Cho một thế giới awesome hơn.
Nội dung
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhiều nhất trong ngành IT hiện nay. Thông qua một khảo sát của StackOverflow, Python là ngôn ngữ được ưa thích nhất. Nó rất dễ để bắt đầu với nhiều người chuyển sang nó. Nó được sử dụng rộng rãi trong Phân tích dữ liệu - data science, Học máy - Machine learning, Học sâu - Deep learning, etc. Không chỉ vậy, nó cũng được sử dụng cho backend, Quản trị hệ thống - System administration, Automating scripts, Lập trình mạng - Network programming, Scraping, Lập trình Web - Web development, và danh sách dài bất tận. Python có lẽ ở mọi nơi và một khảo sát gần đây từ JetBrains thấy rằng 85% lập trình viên Python sử dụng nó như là ngôn ngữ chính thay vì 15% người sử dụng nó là ngôn ngữ lập trình thứ hai. Nó là một ngôn ngữ mạnh mẽ và ngày càng có nhiều lập trình viên thành thạo Python được tuyển dụng với lương cao.
Có nhiều kỹ năng mà lập trình viên Python cần thành thạo, cần nắm được vì chúng có ích trong các buổi phỏng vấn, trong công việc, hoặc mỗi khi học một kỹ năng mới cao hơn của Python. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét các kỹ năng mà bạn - là một develop Python nên sở hữu.
1. Kỹ năng Debugging (Excellent Debugging Skills)
Python là một ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu. Nhưng có một vài tình huống mà bạn kỳ vọng lấy được kết quả khác. Một vài trường hợp có thể xảy ra khi làm việc với hàm range() (dẫn đến kết quả lỗi), lỗi khi đóng một file, chia cho một số âm (kết quả thường là một số không mong muốn được làm tròn về phần âm của số), etc. Khi những vấn đề này xảy ra thì kỹ năng Debugging là một kỹ năng quan trọng cần phải có. Một vài cách debug, đơn giản nhất là in ra giá trị của các biến, thay đổi đường dẫn của chương trình, dừng sự kiện và sử dụng một trình debug - debugger.
2. Hiểu biết về Frameworks (Knowledge of Frameworks)
Các Framework Web trong Python như Flask, Django, Bottle được phở biến từ những ngày đầu và nó phát triển nhanh vào những năm gần đây. Nhiều lập trình viên Web hiện nay đã chuyển sang các framework này do dễ dàng, xây dựng nhanh, bảo mật, có thể mở rộng. Các framework python phổ biến khác bao gồm web2py, Falcon, Dash, CherryPy, etc.
3. List Comprehension and Slicing
Slicing and list comprehension là một trong các tính năng mạnh mẽ hiện có trong Python. Slicing được áp dụng cho string, list và chịu trách nhiệm tạo ra một phần hoặc tập hợp con của list hoặc string. Nó ngăn bạn lặp lại các điều kiện if và làm cho mã nguồn trông sáng hơn. Mặt khác, List Comprehension là một cơ chế tạo một list mới dựa trên list đã có hoặc cấu trúc giống string. Điều này rút ngắn nhiều dòng thành một dòng đơn và cú pháp dễ hiểu.
4. Sử dụng những thư viện Python (Usage of Common Python Libraries)
Các thư viện Python rất mạnh mẽ. Hàng ngàn Lập trình viên Python đã tạo ra nhiều thư viện thực hiện nhiều công việc làm cho công việc được nhanh hơn, an toàn và mượt mà hơn. Các thư viện chứa các hàm hữu ích giúp cho bạn không phải viết code từ đầu. Một vài thư viện được yêu thích như Tensorflow cho Học máy - Machine Learning, Pytorch cho Thị giác máy tính - Computer vision và xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Natural Language Processing, Requests cho HTTP requests và nhiều hơn nữa.
5. Sử dụng Python Shell (Usage of Python Shell)
Python cung cấp một shell cho phép bạn thực hiện câu lệnh một cách độc lập và toàn bộ. Nó được gọi là REPL (read, evaluate, print, loop) với nghĩa là Read command, Evaludate nó, Print kết quả, và lặp lại. Shell là một command prompt dạng văn bản. Nó cho phép bạn kiểm tra mã nguồn mà không cần tạo một file. Với một lập trình viên Python, bạn nên biết cách sử dụng thông dịch Python - interpreter để có lúc bạn sẽ cần phải kiểm tra mã nguồn của mình.
6. Thư viện ORM (Familiar with ORM Libraries)
Object Relational Mapper là một class của thư viện cái mà hỗ trợ chuyển đổi và biến đồi dữ liệu từ dạng dữ liệu có quan hệ thành đối tượng trong Python phù hợn để sử dụng trong ứng dụng. Một vài ví dụ về ORM trong python là TortoiseORM, Django ORM được xây dựng sẵn trong framework Django, và SQLAlchemy cái mà được sử dụng hầu hết với Flask. Điều này có hiệu qủa rõ rệt và giúp bạn tiết kiệm nhiều thời gian khi chuyển đổi giữa các cơ sở dữ liệu khi phát triển.
7. Các khái niệm Python cơ bản (Core Python Concepts)
Các khái niệm Python cơ bản là các bước đệm cho hành trình phát triển của bạn. Bạn nên thành thạo một vài khái niệm như cấu trúc dữ liệu - data structures, xử lý ngoại lệ - exceptional handling, Lập trình hướng đối tượng - object-oriented programming (OOPs), đa luồng - multithreading, gói - packages, hàm - functions, cập nhật phiên bản - upgrading versions, hàm tạo - generators, iterators, etc. Chúng giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi với kiến thức nền chắc.
Đọc nhiều hơn tại - Python OOPs
8. Có khả năng đọc code (Readable Code With Proper Documentation)
Từ khi Python phụ thuộc vào các khoảng trống - space và các tab (không giống các ngôn ngữ khác phụ thuộc vào braces), do vậy sẽ có nhiều lỗi liên quan đến cái này, do đó cần phải duy trì mã nguồn ở dạng có thể đọc được để debugging dễ hơn. Đôi khi mã Python có thể khó hiểu, do đó cần có tài liệu thích hợp để làm cho mã dễ hiểu hơn.
9. Kỹ năng liên qua đến dữ liệu (Data Related Skills)
Python được cho là ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất trong khi xử lý các công nghệ và lĩnh vực liên quan đến dữ liệu như khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy, khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn, v.v. Vì vậy, nếu bạn định học python, học một vài kỹ năng trong số này sẽ nâng cao sơ yếu lý lịch của bạn và sẽ cho phép bạn đảm nhận nhiều vai trò đa dạng hơn. Vì python hỗ trợ hầu hết các tác vụ liên quan đến dữ liệu bằng cách cung cấp các thư viện, nên việc bắt đầu với những công nghệ này không quá khó và sẽ thể hiện bạn là một nhà phát triển python tuyệt vời.
10. Sử dụng file (Usage of Files)
Mã hóa trong python cần rất nhiều tương tác với các tệp. Bạn đang làm việc với dữ liệu trong các miền liên quan đến dữ liệu hoặc bạn đang lưu trữ một số kết quả trong tệp, I / O tệp hoặc xử lý tệp là một phần quan trọng của quá trình phát triển liên quan đến python và do đó người ta cần biết cách làm việc với tệp trong python.
Chúng tôi đã xem xét các kỹ năng hữu ích và quan trọng nhất mà bạn cần có với tư cách là một nhà phát triển python. Học và thực hành những điều này sẽ giúp bạn tìm được việc làm và trở thành nhà phát triển python đáng mơ ước.